
ИИ против аналитика: кто эффективнее находит паттерны в данных и строит прогнозные модели?
Статья исследует сравнительные преимущества искусственного интеллекта и человека-аналитика в выявлении закономерностей и построении прогнозов, демонстрируя, что скорость и масштабируемость алгоритмов дополняются контекстным мышлением и критической рефлексией специалиста. Автор приходит к выводу, что максимальную эффективность обеспечивает не конкуренция, а синергия: ИИ берёт на себя вычислительную нагрузку, а аналитик фокусируется на формулировании гипотез, интерпретации результатов и принятии ответственных решений.







